Drools ist eine Rule-Engine, also ein Baustein für Expertensysteme und zur Flexibilisierung von Entscheidungen. Dabei ist Drools flexibel in bestehende JavaEE, Spring Boot und andere Frameworks integrierbar.
Dieser Beitrag beschäftigt sich mit folgender Fragestellung: Wie könnte eine Cloud-native Umsetzung von Drools im Gegensatz zu dem klassischen Modell einer Einbettung aussehen?

Im letzten Artikel zum Thema WebAssembly haben wir uns C und Rust für WebAssembly angeschaut. Darin konnten wir erfahren, wie WebAssemblies als Hallo, Welt! in der Browserwelt das Laufen lernen.

Diesmal schauen wir uns ein etwas komplexeres...

Im vorherigen Artikel PostgreSQL in Kubernetes und OpenShift wurden die Grundlagen zum Betrieb von PostgreSQL in Containern und Kubernetes vorgestellt. Als ein Option wurde in diesem Beitrag erklärt, wie PostgreSQL mit Helm in Kubernetes betrieben werden kann.
In diesem Beitrag geh es darum, wie das Kubernetes Operator Konzept den Betrieb erleichtern kann und einige prominente Vertreter von Kubernetes Operators zu vergleichen.

Im letzten Artikel zum Thema WebAssembly haben wir uns Python im Browser angeschaut.

Doch wie bekommt man Low-Level Sprachen wie C in den Browser? Das ist einfacher, als man vielleicht glauben mag: Man kann aus C (oder Rust, Go, C++,…​) mit...

Es muss nicht immer Javascript sein. Mit dem WebAssembly Standard hat man die Möglichkeit, den Browser als Ablaufumgebung für u.a. auf C, C++, Go, Rust sowie Python basierendem Code zu nutzen.

Wir werden uns dies am Beispiel von Python einmal...

Unsere Docker-Schulungen werden in der letzten Zeit sehr häufig angefragt. Damit ist zumeist Docker unter Linux gemeint, also native Linux-Container auf nativen Linux-Systemen. So weit so klar.

Mit dieser Klarheit ist es allerdings schnell...

Sowohl im privaten als auch im unternehmerischen Umfeld ist das Einsatzszenario LAN-externer IoT Sensoren (bzw. Aktoren; gerne auch in hoher Stückzahl) häufig anzutreffen. Damit diese mit einem im LAN befindlichen MQTT-Broker kommunizieren k...

Cassandra ist eine noSQL Datenbank, die insbesondere im Kontext großer Datenmengen bei sehr hoher Verfügbarkeit eingesetzt wird. Dabei ist bei Cassandra entscheidend, dass das Schema passend zu den jeweils zu unterstützenden Anwendungsfällen konzipiert ist: Nur so wird die hohe Geschwindigkeit von Cassandra und die Verfügbarkeit sicher gestellt.

Doch Anforderungen können sich ändern, und damit muss auch die Anwendung angepasst werden. Das kann sich auch auf die Datenstrukturen in Cassandra auswirken.
Ein Weg, damit umzugehen, sind Cassandra Materialized Views oder ein kompletter Datenexport als CSV und Re-Import. Bei den für Cassandra typischen großen Datenmengen ist das selten praktikabel.

Unabhängig davon, um man sehr kleine Datenmengen in Cassandra vorhält, zum Beispiel zur Entwicklungszeit, oder eine spezielle Migrationsanwendung für den produktiven Einsatz mit Cassandra erstellt: Die Migrationen sollten sich einfach verwalten und in der Versionskontrolle ablegen lassen.

Um sich in das Thema Penetrationstest einzuarbeiten, wird gerne eine Kombination aus der Pentest Linux Distribution Kali und einer mit Sicherheitslücken versehenen virtuellen Maschine (z.B. von vulnhub) verwendet.

Insbesondere im Kontext von...

In unseren modernen Cloud-affinen Zeiten gehen viele Anwendungsfälle in Richtung Serverless Computing.
Auch bei unseren trion-internen Systemen setzen wir zunehmend darauf, u.a. im Kontext Kommunikationskanäle von und zu Kunden.

Die Gründe...