PostgreSQL SQL Grundlagen Schulung
Modernes SQL für PostgreSQL Datenbanken

Remote Schulung: 100% DSGVO konform

Alle Schulungen bieten wir 100% DSGVO konform mit unserem eigenen, in Deutschland betriebenen Schulungssystem an.
Sie benötigen lediglich einen Webbrowser, wir stellen Video/Audio, Präsentation und Praxisumgebung ohne zusätzliche Softwareinstallation bei Ihnen bereit. Alle Datenübertragungen erfolgen selbstverständlich verschlüsselt.
Bitte sprechen Sie uns an, wir erklären Ihnen gerne die Details und Konditionen.


PostgreSQL, die fortschrittlichste Open-Source-Datenbank, genießt große Beliebtheit bei Entwicklern. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die sie ideal für moderne Anwendungen und Systeme machen, wie z.B. JSON-Unterstützung, Geodaten-Funktionen.

Um das volle Potenzial von PostgreSQL auszuschöpfen, ist die universelle Datenbanksprache SQL unverzichtbar. Ursprünglich in den 1970ern entwickelt, erlangte der Standard ISO/IEC 9075 spätestens mit SQL-92 eine führende Rolle und wird von allen Herstellern gängiger relationaler Datenbanksysteme unterstützt. Seitdem hat die Bedeutung von SQL stetig zugenommen und ist heute Bestandteil vieler moderner Anwendungen und Systeme.

SQL ist somit die Schlüsseltechnologie für alle, die mit PostgreSQL arbeiten möchten:

  • Entwickler: SQL ermöglicht die direkte Kommunikation mit der Datenbank und die Integration von Daten in Anwendungen. Auch wenn der Zugriff auf PostgreSQL durch Tools wie Object-Relational-Mapper (ORM) abstrahiert wird, sind SQL-Kenntnisse, insbesondere für die Performance-Optimierung, dennoch unerlässlich.

  • Datenbankadministratoren: SQL ist das zentrale Werkzeug zur Administration und Wartung von PostgreSQL-Servern.

  • Und weitere, wie z.B. Data Scientists

Schulungsziel

In diesem Training erlernen Sie die Grundlagen von SQL speziell für die Datenbank PostgreSQL.

Beginnend mit einer Einführung in SQL und dessen Geschichte, werden Sie Schritt für Schritt an das Design von PostgreSQL-Datenbanken und die effektive Nutzung von SQL-Befehlen herangeführt.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie befähigt, selbstständig Datenbanktabellen anzulegen, zu pflegen und Datenabfragen durchzuführen. Sie erlangen zudem fundierte Kenntnisse in der Datenmanipulation, der Verknüpfung von Tabellen sowie der Anwendung von Aggregationsfunktionen. Darüber hinaus vermittelt der Kurs praktisches Wissen über Transaktionen und Datenintegrität, um Ihnen eine solide Grundlage für den professionellen Einsatz von SQL in Ihrem beruflichen Umfeld zu bieten.

Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen nehmen praxisorientierte Übungen einen großen Raum ein. Jeder Teilnehmer wird während der gesamten Schulung individuell vom Trainer betreut und unterstützt.

Zielgruppe

Entwickler, Systemadministratoren und weitere Interessierte.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken empfohlen, aber nicht erforderlich

Dauer

3 Tage

Anzahl Teilnehmer

Empfohlen: bis 8, maximal: 10

Themen

Folgende Themen werden in dieser Schulung behandelt:

  • Einführung und Historie von SQL und PostgreSQL

  • PostgreSQL-Clients

    • psql

    • Web-Administration mit pgAdmin

  • Datenbankdesign

    • Definition von Datenbanken, Tabellen und Datensätzen

    • Grundlegende Prinzipien von relationalen Datenbanken

    • Normalisierung und Denormalisierung

  • Arbeitsweise von Datenbanken

    • ACID-Eigenschaften

    • Sicherstellung von Datenkonsistenz über Constraints

  • SQL-Grundlagen

    • Aufbau von SQL-Befehlen

    • Datentypen

  • Erstellen und Pflegen von Tabellen

    • CREATE, ALTER und DROP

    • Anlegen von Constraints

    • Anlegen von Views

  • Abfragen von Daten

    • Selektion und Projektion

    • Sortierung von Datensätzen (ORDER BY)

    • Umgang mit Duplikaten (DISTICT, UNIQUE)

    • String-Operationen

    • Mengenoperatoren IN und BETWEEN

  • Verknüpfung von Datenbanktabellen

  • Bildung von Vereinigungs- und Schnittmengen

  • Aggregationsfunktionen

  • Bearbeiten von Daten per INSERT, UPDATE und DELETE

  • Transaktionen und Datenintegrität

  • Indexierung und Grundlagen der Optimierung von PostgreSQL

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